Phương pháp luận đánh giá

BankGoing không phán xét. Chúng tôi chỉ tổng hợp đánh giá công khai từ Google Maps và tính toán theo công thức minh bạch dưới đây. Bất kỳ ai cũng có thể tự kiểm chứng kết quả.

1. Nguồn dữ liệu

Đánh giá khách hàng công khai trên Google Maps về 30 ngân hàng tại Việt Nam (Vietcombank, BIDV, Techcombank, v.v.).
Tổng số: hơn 47 000 đánh giá tính đến tháng tháng 5 năm 2026.
Tất cả đánh giá đều có liên kết về nguồn gốc Google Maps — bạn có thể nhấp để xem bản gốc.
Chúng tôi không sửa đổi hay diễn giải nội dung đánh giá. Trích dẫn luôn nguyên văn (verbatim) từ Google Maps.

2. Phân loại khiếu nại (10 loại)

AI (Claude Haiku của Anthropic) phân loại từng đánh giá tiêu cực vào một hoặc nhiều loại sau:

🛡️ Ép mua bảo hiểm

forced_insurance

Người dùng đề cập việc bị ép mua bảo hiểm khi vay/mở tài khoản.

💸 Phí ẩn / không báo trước

hidden_fee

Phí bị trừ mà không thông báo trước, phí duy trì bất ngờ.

📉 Lãi suất khác quảng cáo

bait_rate

Lãi suất thực tế thấp hơn / khác với quảng cáo ban đầu.

🚫 Chặn / chậm chuyển khoản

transfer_block

Tiền chuyển không đến, tài khoản bị khóa không lý do.

⛓️ Bẫy tín dụng

loan_trap

Lãi suất kredit tăng đột ngột, phạt trả trước hạn cao.

📱 Lỗi kỹ thuật / app

tech_failure

App, online banking, ATM gặp lỗi nghiêm trọng.

😠 Nhân viên thái độ

rude_staff

Nhân viên thiếu lịch sự, hỗn, không chuyên nghiệp.

⏳ Chờ đợi lâu

long_wait

Phải xếp hàng 1+ giờ, xử lý chậm.

❌ Từ chối phục vụ

denial

Bị từ chối phục vụ mà không có lý do rõ ràng.

📊 Cắt lãi tiền gửi sai

savings_cut

Lãi tiền gửi bị giảm sai điều khoản, thay đổi điều kiện.

3. Công thức Trust Score (0..100)

positive_share  = (số đánh giá 4★+5★) / total_reviews
negative_share  = (số đánh giá 1★+2★) / total_reviews
severity_avg    = trung bình severity của khiếu nại nghiêm trọng (>=3)
response_rate   = bank_responses / complaints_eligible
recency_weight  = exp(-days_old / 180)
    (đánh giá cũ hơn 6 tháng có trọng số giảm)

trust_score = clamp(0..100, round(
   100 * positive_share * recency_weight
 - 100 * negative_share * (severity_avg / 5) * recency_weight
 + 5  * response_rate     ← thưởng cho ngân hàng trả lời khiếu nại
))

Công thức được publish ở đây và không thể thay đổi mà không cập nhật phiên bản formula trên trang này. Phiên bản hiện tại: v1.

4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu

Ngưỡng độ tin cậy AI: chỉ phân loại nào cóconfidence ≥ 0.85mới được lưu.
Ngưỡng tối thiểu: không hiển thị loại nào có ít hơn 5 đánh giá (không đủ ý nghĩa thống kê).
Audit trail: mỗi phân loại được lưu cùng với tên mô hình AI và hash của prompt — có thể reproduce.
Verbatim: trích dẫn 1:1 từ đánh giá gốc. AI chỉ chọn đoạn, không viết lại.

5. Huy hiệu (Badges)

🟢 Engaged Bank

Ngân hàng trả lời ≥70% khiếu nại đủ điều kiện trong 90 ngày gần nhất. Bonus +5 điểm vào trust_score.

🔼 Improving Bank

Trust score tăng >3 vị trí xếp hạng trong 30 ngày gần nhất.

🥇 Verified Complaint

Người dùng đã upload bằng chứng (hóa đơn, hợp đồng). Phase 2, chưa khả dụng.

6. Quyền trả lời (Right of Reply)

Đại diện chính thức của ngân hàng có thể:

Đăng ký tài khoản tại /bank-rep/signup (yêu cầu email từ domain chính thức).
Trả lời công khai bất kỳ khiếu nại nào.
Yêu cầu chỉnh sửa nếu có sai sót (SLA 30 ngày tại /take-down).

Chúng tôi không xóa khiếu nại theo yêu cầu — nhưng nếu có sai sót phân loại, chúng tôi sửa hoặc thêm ngữ cảnh. Đây là diễn đàn, không phải tòa án.

7. Tự kiểm chứng dữ liệu

Mở Google Maps, tìm một chi nhánh ngân hàng bất kỳ, đếm số đánh giá 1★ — bạn sẽ thấy con số trùng với báo cáo của chúng tôi. Mọi thứ minh bạch.